[Jupyter Notebook] Jupyter Notebook에서 커널 선택하기

팀에서 분석 프로젝트를 위해 사용할 분석용 ec2 인스턴스를 하나 생성했다.

 

나는 항상 리눅스 환경에 anaconda를 설치해서 사용하는 편인데, 팀원들이 가상환경을 바꿀때마다 conda activate 어쩌고저쩌고 복잡하게 할 순 없어서 Jupyter 상에서 커널을 선택할 수 있게 세팅하였다.

어려운 건 아니지만 귀찮아서 안해보다가 클라우드 상에서 사용할 일이 생겨 요렇게 정리 ㅎㅎ

 

 

1.  가상환경 생성

분석을 위한 가상환경을 생성합니다. 저는 python 3.8 버전으로 만들었어요.

conda create -n test_240603 python=3.8

 

예스!

 

 

2.  가상환경 접속 후 커널 추가

해당 단계 이전에 분석에 필요한 패키지를 먼저 설치하셔도, 이후에 설치하셔도 무방합니다.

생성한 가상환경을 jupyter 커널에 연결하기 위해 ipykernel을 설치하고, 명령어를 입력해 등록합니다.

conda activate test_240603
conda install ipykernel

 

 

주피터 노트북에서 커널 선택을 하기 위해 다음 명령어를 입력합니다.

python -m ipykernel install --user --name=[가상환경이름]

 

이제 Jupyter notebook에 접속해 커널이 추가 됐는지 확인합니다.

 

test_240603이 잘 추가되었네요!

 

 

해당 작업은 주피터 노트북의 terminal로 접근하여도 똑같이 적용할 수 있어, 팀 단위에서 jupyter notebook 가상환경을 개별적으로 사용해야할 때 적합하다고 판단했습니다.

 

3. 추가된 커널 리스트 확인 및 삭제하기

명령어를 통해 추가된 커널 리스트를 확인하고 삭제할 수 있다.

 

3.1. 커널 리스트 확인

jupyter kernelspec list

 

3.2. 커널 삭제 후 커널 리스트 재확인

jupyter kernelspec uninstall [가상환경명]

 

 

 

 

삭제가 잘 된 것을 확인할 수 있습니다.