코사인 유사도 (1) 썸네일형 리스트형 [ML] 코사인 유사도 코사인 유사도 (Cosine Similarity) 내적공간의 두 벡터간 코사인 값을 이용하여 측정된 벡터간의 유사한 정도를 의미합니다. 두 벡터의 방향이 완전히 같을 경우 1, 90º의 각을 이룰 경우 0, 180º로 완전히 반대 방향인 경우 -1의 값을 갖습니다. 이 때 벡터의 크기는 값에 아무런 영향을 미치치 않습니다. 코사인 유사도는 특히 결과값이 [0,1] 범위로 떨어지는 양수 공간에서 사용됩니다. 정보 검색 및 텍스트 마이닝 분야에서 코사인 유사도는 두 문서의 유사를 측정하는 매우 유용한 방법입니다. 코사인 유사도가 널리 사용되는 이유 중 하나는 이것이 양수 공간 조건만 만족하면 몇 차원이든지 거리를 측정하는 것이 가능하기 때문입니다. 텍스트 매칭에 적용될 경우, A,B의 벡터로는 일반적으로 해.. 이전 1 다음
