IT (42) 썸네일형 리스트형 [FastAPI] 2. 라우팅(Routing) 개발환경 : WSL2 (Ubuntu 20.04), Python 3.10 (anaconda 가상환경) 라우팅(Routing) 웹 애플리케이션을 구축하는 데 있어 핵심적인 부분 클라이언트가 서버로 보내는 HTTP 요청을 처리하는 프로세스 HTTP 요청이 지정한 라우트로 전송되면 미리 정의된 로직이 해당 요청을 처리해서 반환(응답) 이번 포스팅에서는 여러 함수를 사용하는 연속적인 라우트 처리를 FastAPI 클래스를 통해 구현해보자. APIRouter 클래스를 사용한 라우팅 APIRouter 클래스는 다중 라우팅을 위한 경로 처리 클래스로, fastapi 패키지에 포함돼있음. 라우팅 메서드는 다음과 같이 APIRouter() 인스턴스를 사용해 생성한다. todo.py라는 새로운 파일을 작성 from fasta.. [FastAPI] 1. FastAPI 시작하기 (환경 구축) 개발환경 : WSL2 (Ubuntu 20.04), Python 3.10 (anaconda 가상환경) 처음은 간단한 애플리케이션을 구축해보면서 FastAPI를 경험해보는 시간. 1. 라이브러리 설치 및 소스코드 작성 애플리케이션 개발에 필요한 라이브러리와 패키지를 설치 pip install fastapi uvicorn 이제 api.py라는 파일을 만들어 FastAPI의 새 인스턴스를 생성함. from fastapi import FastAPI app = FastAPI() app 변수에 FastAPI를 초기화해서 라우트를 생성할 수 있다. 웰컴 라우트를 만들어보자. 우선 데코레이터를 사용해 처리 유형을 정의하고 라우트가 호출됐을 때 실행할 처리를 함수로 작성함. 다음 코드는 GET 유형의 요청을 받아서 환영 .. [Django] 장고 개인 프로젝트 https://github.com/brain4652/Django_project GitHub - brain4652/Django_project: 장고입문 장고입문. Contribute to brain4652/Django_project development by creating an account on GitHub. github.com [Python] 큐(Queue) 구현 1. 개발 환경 : Python 3.8.10, WSL2, VSCODE 2. 큐(Queue) 2.1. 큐의 개념 줄을 서는 행위와 유사 가장 먼저 넣은 데이터를 가장 먼저 꺼낼 수 있는 구조 (FIFO, First In First Out) 스택과 꺼내는 순서가 반대입니다. (스택은 LIFO) Enqueue : 큐에 데이터를 넣는 기능 Dequeue : 큐에서 데이터를 꺼내는 기능 Front : 데이터를 꺼내는 쪽 Rear : 데이터를 넣는 쪽 2.2. 파이썬 큐(queue) 라이브러리 import queue 하여 사용할 수 있습니다. Queue() : 일반적인 큐 자료구조 >> queue.Queue() LifoQueue() : 나중에 입력된 데이터가 먼저 출력 (스택구조) >> queue.LifoQueue.. [Python] 스택(Stack) 구현 1. 개발 환경 : Python 3.8.10, WSL2, VSCODE 2. 스택(Stack) 이란? 스택은 데이터가 쌓여져 있는 자료 구조를 의미합니다. 쌓여진 물건을 꺼낼 때 맨 위의 물건부터 꺼내게 됩니다. 마찬가지로 스택에서는 가장 마지막에 입력된 데이터가 먼저 출력되는 LIFO(Last In First Out) 정책을 따릅니다. 데이터를 제한적으로 접근할 수 있습니다. 2.1. 스택의 장점 구조가 단순하고, 구현이 쉽습니다. 데이터 저장/읽기 속도가 빠릅니다. 2.2. 스택의 단점 데이터 최대 갯수를 미리 정해야합니다. 파이썬의 경우는 재귀함수 1000번까지만 호출 가능합니다. 예상 최대 갯수만큼 공간을 확보하여야 하므로 저장공간의 낭비가 발생됩니다. 3. python으로 스택 클래스 구현하기 p.. [Python] List Comprehension 이해하기 환경 : windows 10, VS Code, Python 3.7 1. 개요 다른 사람의 소스 코드를 보면 자주 보게되는데, 이 표현식을 사용할 줄 모른다면 코드를 이해할 때 걸림돌이 됩니다. (ㅜㅜ) 하지만 리스트 컴프리헨션을 사용 시 코드 작업의 엄청난 효율을 가져다줍니다! 간단한 예제를 통해 이해를 높혀봅시다. 2. 예제 설명 2.1. for문 1부터 n까지의 숫자를 입력 받아 리스트에 "정수형"으로 저장한다면 어떻게 해야할까요? 기존 표현 방식으로는 다음과 같이 작성합니다. number = int(input()) array = [] for i in range(1, number+1): array.append(i) print(array, type(array[0])) 10을 입력했을 때의 결과값 [1,.. [Python] 구글에서 이미지를 수집 해보자 (selenium) 개발 환경 : Windows 10, VS Code, Python 3.7.11, Google Chrome Browser 기본적인 환경은 구축돼 있다는 가정 하에 진행하겠습니다. 1. 개발 환경 구축 우선 터미널에서 selenium을 인스톨 합니다. pip install selenium selenium을 사용하기 위해서는 chromedriver를 설치해야합니다. 우선 구글 크롬 버전을 확인합니다. (설정 > 크롬 정보) https://chromedriver.chromium.org/downloads ChromeDriver - WebDriver for Chrome - Downloads Current Releases If you are using Chrome version 99, please download Ch.. [ML] 코사인 유사도 코사인 유사도 (Cosine Similarity) 내적공간의 두 벡터간 코사인 값을 이용하여 측정된 벡터간의 유사한 정도를 의미합니다. 두 벡터의 방향이 완전히 같을 경우 1, 90º의 각을 이룰 경우 0, 180º로 완전히 반대 방향인 경우 -1의 값을 갖습니다. 이 때 벡터의 크기는 값에 아무런 영향을 미치치 않습니다. 코사인 유사도는 특히 결과값이 [0,1] 범위로 떨어지는 양수 공간에서 사용됩니다. 정보 검색 및 텍스트 마이닝 분야에서 코사인 유사도는 두 문서의 유사를 측정하는 매우 유용한 방법입니다. 코사인 유사도가 널리 사용되는 이유 중 하나는 이것이 양수 공간 조건만 만족하면 몇 차원이든지 거리를 측정하는 것이 가능하기 때문입니다. 텍스트 매칭에 적용될 경우, A,B의 벡터로는 일반적으로 해.. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
